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Modelos lineares, incluindo modelos lineares generalizados de efeitos mistos, se aplicam a uma vasta gama de dados comumente gerados em pesquisas da Psicologia, por exemplo, scores em testes padronizados, medidas de acerto/erro, dados de contagem e medidas de tempo de reação. No entanto, o estudo aprofundado desses modelos raramente é visto nos cursos introdutórios de estatística. Em outros casos, tais modelos são ensinados sem se considerar as lacunas na formação prévia dos estudantes, o que torna difícil a compreensão de elementos mais complexos envolvidos em tais modelos. A presente disciplina se apresenta como uma opção para o estudo de modelos lineares levando-se em consideração o acesso por parte de estudantes que não tenham recebido treinamento prévio em estatística ao longo da formação.

A disciplina terá como ferramenta de trabalho o software estatístico R Studio, de acesso gratuito, não sendo necessária experiência prévia com a linguagem R de programação. Todas as etapas do treinamento envolverão o trabalho com dados oriundos de pesquisas semelhantes às desenvolvidas pelos estudantes do Programa e os estudantes serão encorajados a explorarem as possibilidades de análise de seus próprios dados por meio dos modelos apresentados.